ESTIMASI MODEL LINEAR PARSIAL UNTUK DATA RESPON HILANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN NORMAL DAN SIMULASINYA MENGGUNAKAN S-PLUS

Abstract

Paper ini akan membahas estimasi model linear parsial (semiparametrik) dengan respon hilang menggunakan pendekatan normal. Suatu kelas estimator didefinisikan yang memuat  kasus-kasus khusus yaitu estimator imputasi regresi semiparametrik, estimator rata-rata marginal dan estimator berbobot skor kecenderungan. Kelas estimator tersebut adalah normal secara asimtotik. Tiga estimator khusus tersebut mempunyai variansi asimtotik yang sama. Dimana estimator ini mencapai batas efisiensi dalam kasus normal homoskedastik. Diperlihatkan bahwa metode jackknife dapat digunakan untuk mengestimasi variansi asimtotik secara konsisten. Berdasarkan keadaan-keadaan  di atas akan diestimasi  mean  Y, sebut 14θ"> . Ketiga estimator khusus di atas akan digunakan untuk mengestimasi mean Y  yaitu 14θ">  berupa estimasi  titik dan interval kepercayaan dengan beberapa respon hilang menggunakan metode pendekatan normal. Suatu studi simulasi dilakukan  untuk membandingkan diantara 3 estimator khusus dengan metode berdasarkan pendekatan normal dalam hal nilai rata-rata  Y dan lebar  dari interval kepercayaan.